Большие языковые модели (LLM) в электронной коммерции

Большие языковые модели (БЯМ) стали чрезвычайно влиятельными технологиями в электронной коммерции, открывая возможности для сложных приложений во взаимодействии с клиентами, повышения эффективности бизнеса и принятия решений. Такие БЯМ, как GPT-4, BERT и t5, продемонстрировали высокую точность в обработке естественного языка с использованием архитектуры глубокого обучения на основе трансформеров и способствуют персонализированным рекомендациям, созданию контента и интеллектуальному взаимодействию с клиентами. Существующая литература показывает, что чат-боты на основе БЯМ способны решить более 80% распространенных вопросов клиентов. Аналогично, рекомендации, предоставляемые БЯМ, внесли значительный вклад в рост доходов предприятий электронной коммерции. Несмотря на эти потенциальные возможности применения, существуют серьезные проблемы внедрения БЯМ в электронную коммерцию, включая вопросы конфиденциальности, стоимости и этики. Цель данной статьи — систематически изучить применение БЯМ в электронной коммерции, включая их преимущества, недостатки и потенциал. На основе сравнительного анализа конкретных примеров трех гигантов электронной коммерции Amazon — Alibaba и Shopify, а также анализа новых тенденций в многогранной ИИ и голосовой коммерции с учетом ключевых проблем внедрения, исследование направлено на предоставление ценных сведений для оптимизации применения БЯМ в электронной коммерции.