MVP веб-сервис для косметологической компании с элементами искусственного интеллекта

Авторы:
Артём Сергеевич Краснощеков Ростислав Андреевич Шепель
Аннотация:

Данная статья посвящена разработке MVP веб-сервиса для косметологической компании с использованием технологий поиска в Интернете, парсинга и генеративного искусственного интеллекта. Актуальность исследования обусловлена растущим спросом на персонализированные косметические продукты и необходимостью оптимизации процессов выбора и анализа. В данной работе исследуется веб-сервис для анализа косметических продуктов и предоставления персонализированных рекомендаций. В ходе исследования разработана IT-архитектура, включающая два микросервиса, и проведено тестирование на реальных данных. Результаты показали точность распознавания продуктов компании на уровне 99,45% и других брендов — 92,45%. Общая успешность обработки данных составила 92,97%. В заключение, предложенное решение показало свою эффективность для создания цифровых продуктов с минимальными затратами и возможностью дальнейшего расширения функционала.