Использование алгоритмов машинного обучения для повышения эффективности производства текстильных изделий

Легкая промышленность России – это крупный народнохозяйственный комплекс, который занимает важное место в формировании валового национального продукта и оказывает значительное влияние на экономику страны. В данном исследовании рассматриваются возможности применения программно-аппаратного комплекса на базе алгоритмов машинного обучения для автоматизации процесса обнаружения дефектов тканей на текстильном предприятии. В ходе работы были выявлены основные причины острой необходимости в автоматизации процесса разбраковки тканей, разработана система требований к программно-аппаратному комплексу с использованием алгоритмов машинного обучения для обнаружения и классификации дефектов на тканях, а также доказана эффективность внедрения разработанного программно-аппаратного комплекса. Было установлено, что внедрение данного комплекса будет способствовать повышению эффективности производства текстильных изделий посредством автоматизации процесса контроля качества тканей.