Элементарный образ полинома Колмогорова-Габора в моделировании экономики

Сегодня при моделировании сложных нелинейных зависимостей активно используют нейронные сети. На фоне такого бурного роста интереса к этому мощному инструменту моделирования различных объектов и процессов исследования естественно-научных и технических наук работы по применению нейронных сетей в экономике исчезающе малы. Это объясняется как сложностью самого инструмента моделирования - нейронные сети, так и объекта моделирования – эволюционирующая экономика. На заре становления нейронных сетей в качестве альтернативы им рассматривался метод моделирования процессов с помощью полиномов Колмогорова-Габора (или рядов Винера). По разным причинам этот метод проиграл конкурентную борьбу и нейронные сети превалируют. В статье приводится метод, и методика построения элементарного образа полинома Колмогорова-Габора и показывается, что он сегодня вполне может использоваться как альтернатива нейронным сетям в моделировании экономических процессов.