Прогнозирование с использованием комплекснозначной авторегрессии с ошибкой

В данной статье рассматривается возможность прогнозирования значений ряда с использованием комплекснозначной авторегрессии с ошибкой для краткосрочного прогнозирования. Рассматриваются основные понятия теории функции комплекснозначного переменного и модели комплекснозначной авторегрессии, приводятся результаты применения моделей первого и второго порядка комплекснозначной авторегрессии с ошибкой CARE(p) для описания и прогнозирования исходного ряда, сравниваются полученные результаты с результатами авторегрессии первого и второго порядков в действительных числах. В результате исследования, авторами был сделан вывод о возможности применения модели комплекснозначной авторегресии с ошибкой, так как она показала более точный результат для краткосрочного прогнозирования, в отличие от модели авторегрессии в действительных числах. Так же делается вывод, что комплекснозначная авторегрессия с ошибкой подлежит дальнейшему исследованию, чтобы выяснить возможность применения её мнимой части.